Semalt: En super guide til blokering af henviserspam i din Google Analytics

Nik Chaykovskiy, eksperten fra Semalt , forsikrer, at henvisningspam er et af de problemer, som webmastere i øjeblikket står over for. Situationen er blevet værre med årene, hvilket betyder, at nogen et eller andet sted tjener en masse penge på at oprette henvisningspam.

Spøgelses- og henvisningsspam

Spam har nu taget vej til Google Analytics-rapporter. Spammere kigger efter sårbarheder i systemet, så de kan vises i webstedets datarapporter. De gør dette med håb om, at de vekker nok nysgerrighed til det punkt, at webmasteren besøger deres websted for at se, hvorfor de er med i rapporten. Problemet er, at de ikke øger trafikken. De klarer det ikke engang, da de er bots. De bruger JavaScrip-sporingskoden, der er brugt af Google Analytics til at oprette en anmeldelse om, at der var et besøg. De ender med at skjule vitale statistikker som afvisningsrater og andre elementer, der bruges til at analysere engagement. Det er bydende nødvendigt at blokere henvisningsspam, hvis man har brug for nøjagtige data, især hvis de er afhængige af det for at træffe markedsføringsbeslutninger.

Det bliver svært at blokere henvisningsspam, især da spammere fungerer meget hurtigt, hvilket øger antallet af spam-hits såvel som kilderne. Det betyder, at webmastere er nødt til at forbedre den indsats, de har lagt i at eliminere og sortliste disse kilder. Det er især besværligt for folk, der har nye websteder, der ikke modtager meget legitim trafik. En stigning i spamrater på sådanne websteder ville give mere skævhed, som måske endda er mere end de daglige hits, den modtager.

Hvor nemt er det?

En side indlæser poster som et enkelt besøg. Ghost-spammere bruger Google Analytics-sporingskoden og sender trafikdata direkte til rapporterne, hvorved de smider et besøg. Det kan tage 0,001 sekunder at indlæse en enkelt side på en server et sted. De kan dog have tvunget over 100 af disse forfalskede besøg på Google-konti på mange andre websteder overalt. Det er ganske let at købe en enkelt vært. Så længe spammere er sikre på ROI, er der meget skade, de kan gøre med dem.

Løsninger, der kommer op kort

Nogle teknikker er undertiden så avancerede, at de løsninger, der bruges til at blokere henvisningspam, ikke fungerer. En af dem er den mystiske onlinetjeneste kaldet Darodar. De følgende metoder fjernede det ikke fra GA.

  • .Htaccess-filen. Det fungerer ikke, da spøgelses spam ikke berører webstedet
  • Liste over udelukkelse af henvisning. Det mangler opdateringer.
  • Ekskluderingsfiltre. Det er forældet metode, da det kun fokuserer på fremtidig spam og ikke med tilbagevirkende kraft til tidligere spam-databaser.

Ekskluderingsfilteret var næsten tæt på at fjerne Darodar-henvisningsspam. Dets eneste begrænsning var, at den ikke har en konstant og konstant opdateret henvisningspammerliste.

Det manglende puslespil

En handlingsløs løsning til at identificere og blokere henvisnings- og spøgelsesdata skal være meget opdateret, komme fra en bredere database og tilbagevirkende kraft til tidligere oplysninger. Baseret på de tre elementer til en optimal løsning er her et, der fungerer.

Trin 1: Brug af segmenter til at ekskludere spam

Det er bedre at bruge segmenter, da de ikke ændrer data permanent. Hvis man ved et uheld filtrerer rigtige henvisninger, mens man bruger filtre, er der ingen måde at få dem tilbage på. Det er muligt at bygge videre på gamle data ved hjælp af segmenter, på trods af hvor længe de har været der. Man kan også anvende dem med tilbagevirkende kraft.

Trin 2: Vedligeholdelse af ekskluderingslisten

Slack er et værktøj, som webmastere kan bruge til at overvåge henvisningskilder. Det giver brugeren besked om eventuelle nye henvisninger og giver dem en hurtigspørgsel: om man skal hvidliste eller sortliste en mistænksom henvisningskilde.

1. Slack modtager alle henvisninger, og

2. Det bruger en PHP til at sortere alle resultaterne efter antal, og derefter sløjfer den endelige liste til webmasteren for at se, om nogen ser kendt ud. Hvis ikke,

3. Den videresender al den formodede spam til en slap kanal, der giver brugeren et valg mellem en hvidliste eller en sortliste. Uanset hvilken mulighed de vælger, fører det til trin 4,

4. Den omdirigerer til en side, der bekræfter dommen som en valgbekræftelse.

5. Slack gemmer og låser derefter alle identificerede spammere i databasen

6. Den endelige visning af rene data vil være i regex-format. Kopier og indsæt det i Google Analytics.

Slack giver webmastere mulighed for at opdatere ekskluderingslisten mindst fem gange om dagen.

I virkelighed kan flere løsninger fungere:

På trods af at dette er en gennemprøvet metode, ville det fungere endnu bedre, hvis webmasteren supplerer det med andre teknikker, bare for at sikre, at de dækker alle baser. Ud over den nævnte løsning:

  • Klik på afkrydsningsfeltet, der beder Google Analytics om at ekskludere kendte bots og edderkopper,
  • Anvend et "inkluder værtsnavnfilter"
  • Brug cookies

Det inkluderende filter, der er nævnt ovenfor, er undertiden effektivt, men ikke den bedste løsning i det lange løb, fordi:

  • Forfalskning af værtsnavne er ikke vanskeligt at gøre, og analytics-spammere bruger det i stigende grad som en sårbar.
  • Hvis opsætningen er forkert, kan det ende med at filtrere rigtige henvisninger.